ћеланома кожи будет вы€вл€тьс€ с помощью смартфона

ћеланома кожи  

ѕо прогнозам, меланома кожи, самый смертельный вид рака кожного покрова, только в —Ўј унесет более 10 тыс€ч жизней за 2016 год. ”ченые изо всех сил стараютс€ найти способы диагностировать эту болезнь и подобные ей на ранней стадии. » именно здесь, согласно результатам недавнего исследовани€, нам на помощь приходит вездесуща€ камера айфона.

¬ записи в блоге исследовательского центра IBM Research доктор Ќоэль  оделла рассказывает о способе идентификации маркеров меланомы путем анализа снимка кожи, который станет доступен медикам и пациентами в будущем.

ћетодика домашней диагностики с помощью смартфона достаточно проста (по крайней мере, в теории): когда человек замечает у себ€ на коже подозрительное образование, нужно сфотографировать его на телефон и загрузить дл€ оценки в аналитический сервис, который может достаточно надежно распознать и оценить параметры заболевани€.

ќднако на практике все намного сложнее.

ѕодобные системы уже испытывались в отдельных приложени€х, но даже в лучшем случае они работали крайне некорректно, показыва€ в некоторых случа€х 93-процентную веро€тность ошибки.

Ќо это было в 2013 году. “еперь команда специалистов IBM использует намного более мощные инструменты дл€ повышени€ точности компьютерного анализа изображений меланомы кожи.


¬ IBM не планируют разработать безошибочный метод диагностики заболевани€. ¬место этого система представл€ет собой еще один вспомогательный инструмент дл€ докторов


”спех проекта основан на двух факторах. ѕервый Ц широкое применение Ђƒермаскоповї Ч устройств, которые креп€тс€ к камере смартфона дл€ улучшени€ качества снимков образований и упрощени€ их анализа. ¬торым (и более важным) фактором €вл€етс€ создание объемной базы данных изображений кожи с раковыми образовани€ми. ƒоступ к базе осуществл€етс€ через системы машинного обучени€, компьютерного зрени€ и облачных вычислений IBM, которые позвол€ют создать эффективный инструмент дл€ вы€влени€ случаев заболевани€ меланомой с помощью технологий.

—истема была разработана в партнерстве с ћемориальным центром лечени€ рака —лоуна- еттеринга и ћеждународной программой по анализу снимков кожи (ISIC). ¬ предварительных исследовани€х, опубликованных в 2015 году, с использованием данных ISIC была оформлена иде€ использовани€ технологий компьютерного зрени€ дл€ диагностики заболеваний. –езультаты этих исследований были многообещающими, но все еще слишком ограниченными и зависимыми от конкретного пользовател€. Ѕолее того, не проводилось сравнение качества диагностики с медицинскими работниками, так что не было возможности судить, сильно ли результаты алгоритма обработки изображений отличаютс€ от диагноза, который может поставить опытный дерматолог.

—пуст€ два года разработок и расширени€ библиотеки изображений удалось в три раза повысить эффективность метода. ѕримечательно, что в разработке алгоритма принимали участие восемь специалистов-дерматологов Ц с их диагнозами сравнивали результаты работы системы Ц и в конце концов она стала показывать такие же результаты.

 оманда исследователей IBM опубликует доклад о текущем состо€нии проекта в 2017 году в новом выпуске журнала IBM Journal of Research and Development, причем этот доклад уже сейчас можно прочитать онлайн.

ќзначает ли это, что теперь проверить, есть ли у вас меланома кожи, теперь можно, сделав фотографию и загрузив ее в базу данных? ѕо словам  оделлы, пока все еще не так просто.

¬ IBM не планируют разработать безошибочный метод диагностики заболевани€. ¬место этого система представл€ет собой еще один вспомогательный инструмент дл€ докторов, сказал  оделла.

Ђ≈сли вы нашли у себ€ на коже образование, в распор€жении доктора есть много разных способов диагностики, Ч рассказал ученый. Ц ћы хотим создать еще один вспомогательный инструмент, который поможет вы€вл€ть болезнь и даст докторам возможность оказывать пациентам еще более качественную помощьї.

», как и в случае с любым достижением науки, дл€ прин€ти€ этого инструмента в медицинском сообществе понадоб€тс€ тщательные испытани€.   счастью, доступ к базе открыт, что позволит значительно ускорить этот процесс.

Ђ¬ своих исследовани€х мы используем наборы данных, который наход€тс€ в публичном доступе, сказал  оделла Ц мы производили первичные испытани€ на общедоступных данных. Ћюди могут точно так же проверить нашу работу и подтвердить полученные нами результатыї.

ѕри этом можно предположить, что раз компьютер сравн€лс€ по возможност€м с медиками (и будет только развиватьс€ при увеличении объема базы), область применени€ алгоритма можно расшир€ть. ќднако  оделла напоминает, что исследовани€ наход€тс€ все еще на начальном этапе.

ЂЁто только начало проекта, Ч сказал он Ч мы активно сотрудничаем с партнерами, чтобы привести наши исследовани€ к успешному завершению. Ќам предстоит еще много работыї.


»сточник


ƒобавить комментарий

    • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
      heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
      winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
      worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
      expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
      disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
      joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
      sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
      neutral_faceno_mouthinnocent
  • яндекс.ћетрика